汽車行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，中國(guó)汽車產(chǎn)銷總量連續(xù)16年穩(wěn)居全球第一，占比超過全球三分之一1。汽車行業(yè)具有產(chǎn)值大、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、關(guān)聯(lián)度高、帶動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，是制造業(yè)中數(shù)字化程度最高的行業(yè)之一。近年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為汽車行業(yè)業(yè)務(wù)模式變革和技術(shù)創(chuàng)新開辟了新賽道，也創(chuàng)造出了巨大的轉(zhuǎn)型服務(wù)市場(chǎng)。
1.1轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
1.我國(guó)持續(xù)加大汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型支持力度，服務(wù)升級(jí)為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)勁動(dòng)能
近年來，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，工信部、數(shù)據(jù)局等相關(guān)部門聚焦新能源汽車、汽車標(biāo)準(zhǔn)化、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域推出系列政策，推動(dòng)汽車行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2025年9月12日，工業(yè)和信息化部等八部門關(guān)于印發(fā)《汽車行業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)工作方案(2025一2026年)》的通知，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系建設(shè)在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要作用，提出“培育一批專業(yè)化服務(wù)商”
2.汽車行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)良好，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平位于重點(diǎn)行業(yè)前列
截至2025年9月，我國(guó)汽車行業(yè)兩化融合達(dá)成度為67.9%，較全國(guó)平均水平(64.4%)高出3.5個(gè)百分點(diǎn)，在全國(guó)重點(diǎn)行業(yè)中位居第二1，見圖1-1，僅次于電子行業(yè)。
3.大型整車制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平整體上高于零部件制造企業(yè)
兩化融合公共服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示1，2025年，汽車整車制造企業(yè)中達(dá)到創(chuàng)新突破階段的企業(yè)比例為19.3%，是汽車零部件及配件制造企業(yè)該指標(biāo)的近兩倍，見圖1-3。當(dāng)前，一些汽車整車制造企業(yè)依托豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，逐步剝離自身數(shù)字化部門，孵化出一批賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息化公司，有效帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字技術(shù)融入汽車制造全環(huán)節(jié)
近年來，5G、loT、人工智能、邊緣計(jì)算、低碳技術(shù)等前沿技術(shù)快速發(fā)展，與汽車行業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域深入融合，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化加速變革。
研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)
通過在研發(fā)設(shè)計(jì)軟件中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可進(jìn)行汽車產(chǎn)品的三維建模和虛擬仿真，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的外觀、結(jié)構(gòu)、性能等的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，能有效提升研發(fā)效率、減少試驗(yàn)成本。如吉利星睿AI大模型將自研的NLP語(yǔ)言處理模型與NPDS研發(fā)體系及其全鏈路場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)深度融合，實(shí)現(xiàn)造型設(shè)計(jì)、機(jī)械設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制等環(huán)節(jié)優(yōu)化。
生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)
通過引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、自動(dòng)化產(chǎn)線，構(gòu)建智能制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化和柔性化，提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量。如長(zhǎng)安打造統(tǒng)一的生產(chǎn)數(shù)字平臺(tái)和“Al+數(shù)字孿生”運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，基于AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)銷協(xié)同，實(shí)現(xiàn)快速生產(chǎn)排產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化;小米基于Al大模型自主研發(fā)了“X-Eye”檢測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)準(zhǔn)確率高達(dá)99.9%，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)質(zhì)量檢測(cè)效率的大幅提升;中國(guó)一汽建設(shè)一汽·七星云訂單交付OTD，解決了從面向庫(kù)存MTS到面向訂單MTO生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型的難題;比亞迪建設(shè)柔性化總裝工廠，實(shí)現(xiàn)智能車身定位與高節(jié)拍生產(chǎn)技術(shù)的融合。
供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)
基于物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)，整合生產(chǎn)、庫(kù)存、物流、銷售等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、物流路線規(guī)劃等智能化決策。吉利依托廣域銘島Geeega工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)18個(gè)生產(chǎn)基地及各基地在倉(cāng)儲(chǔ)物流、生產(chǎn)質(zhì)量、采購(gòu)業(yè)務(wù)等領(lǐng)域與供應(yīng)鏈企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，服務(wù)吉利汽車T1級(jí)供應(yīng)商近1500家。聯(lián)友科技為長(zhǎng)安海外新能源汽車工廠構(gòu)建全場(chǎng)景零部件智慧物流體系，覆蓋15大核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了汽車生產(chǎn)海外產(chǎn)業(yè)鏈的全流程數(shù)字化貫通。
銷售管理環(huán)節(jié)
通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和分析客戶數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)客戶的精準(zhǔn)畫像和分類管理，并可運(yùn)用人工智能技術(shù)開展需求預(yù)測(cè)，生成個(gè)性化推薦策略及營(yíng)銷方案，提供個(gè)性化的客戶服務(wù)。如上汽、蔚來、小鵬等通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，獲取并分析大量的制造數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、用戶畫像等信息，并運(yùn)用于營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)和數(shù)據(jù)分析等眾多場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
客戶服務(wù)環(huán)節(jié)
利用車載傳感器和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)車輛狀態(tài)的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)車輛的故障隱患，為用戶提供遠(yuǎn)程診斷和維修建議。應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互式服務(wù)，搭建動(dòng)態(tài)問答知識(shí)庫(kù)，為用戶提供售后咨詢服務(wù)。如宇通為“云管家安睿通”“智慧駕艙”和“智享客艙”接入DeepSeek推理大模型，依托大模型強(qiáng)大的泛化、推理等能力，升級(jí)車輛類人交互智能體驗(yàn);北汽推進(jìn)“AI”大模型賦能產(chǎn)品，聚焦智能座艙、智能駕駛，為用戶提供“"第三空間+智慧出行”的智能化體驗(yàn)。
1.2轉(zhuǎn)型需求
當(dāng)前，在汽車市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是車企實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。汽車企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、銷售管理、客戶服務(wù)等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型需求具體見表1-1。
研發(fā)環(huán)節(jié)需求:AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)同研發(fā)
隨著汽車市場(chǎng)由賣方市場(chǎng)向買方市場(chǎng)轉(zhuǎn)變，消費(fèi)者對(duì)車輛配置的定制化需求日益增多，為適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求，車企都希望更快地推出新車型，推動(dòng)新車型數(shù)字化研發(fā)，持續(xù)增加車輛智能化功能，將新能源驅(qū)動(dòng)、智能駕駛、智能座艙等融入汽車制造。一方面，汽車結(jié)構(gòu)與零部件設(shè)計(jì)流程復(fù)雜、驗(yàn)證成本高，車企需要充分挖掘用戶駕駛、售后維保、質(zhì)量檢測(cè)等數(shù)據(jù)價(jià)值，加快建設(shè)研發(fā)協(xié)同平臺(tái)。另一方面，為持續(xù)提升產(chǎn)品研發(fā)效率，車企需要充分利用AI賦能智能工藝規(guī)劃、數(shù)控編程與仿真等，實(shí)現(xiàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、BOM智能配置、導(dǎo)引式設(shè)計(jì)等。
生產(chǎn)環(huán)節(jié)需求:智能柔性工廠設(shè)計(jì)
隨著市場(chǎng)消費(fèi)導(dǎo)向逐步從傳統(tǒng)燃油車轉(zhuǎn)向新能源，這給整車制造廠商的生產(chǎn)執(zhí)行與管理都帶來了新的挑戰(zhàn)，生產(chǎn)節(jié)拍的不斷加快，產(chǎn)線物料配置、質(zhì)量檢測(cè)、安全管控等成為企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)。一方面，車企希望依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合訂單、設(shè)備、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能排程調(diào)度、智能倉(cāng)儲(chǔ)物流、產(chǎn)線柔性配置，推動(dòng)柔性敏捷生產(chǎn)。另一方面，車企需要借助邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生等技術(shù)，提升設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少產(chǎn)線停產(chǎn)與故障風(fēng)險(xiǎn)。
供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)需求:數(shù)據(jù)貫通與生態(tài)協(xié)同汽車電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化重塑了傳統(tǒng)車企的供應(yīng)鏈管理模式，隨著汽車出海數(shù)量日益上升，提升國(guó)際供應(yīng)鏈韌性安全也成為車企的重要需求。一方面，在新型供應(yīng)鏈管理模式推動(dòng)下，企業(yè)需要打造供應(yīng)鏈一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈路的可視化、智能化管理，確保供應(yīng)鏈的流暢運(yùn)作與高效響應(yīng)。另一方面，隨著汽車行業(yè)產(chǎn)品出海、產(chǎn)能出海、產(chǎn)業(yè)鏈出海需求增加，需要利用智能算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策，避免出現(xiàn)供應(yīng)鏈"斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)，確保供應(yīng)鏈安全可靠。
銷售環(huán)節(jié)需求:用戶需求洞察與精準(zhǔn)營(yíng)銷
當(dāng)前“車-路-云-網(wǎng)”一體化生態(tài)逐漸形成，數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)，車輛行駛、用戶行為等數(shù)據(jù)被用于優(yōu)化精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶觸達(dá)、精準(zhǔn)獲客等場(chǎng)景，形成“數(shù)據(jù)-算法-產(chǎn)品”的閉環(huán)營(yíng)銷模式。一方面，汽車行業(yè)營(yíng)銷核心已從產(chǎn)品向用戶轉(zhuǎn)變，車企需要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合用戶消費(fèi)行為、社交媒體等數(shù)據(jù)，建設(shè)用戶數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。另一方面，隨著線上線下一體化營(yíng)銷持續(xù)滲透，需要車企建立多平臺(tái)數(shù)據(jù)通道，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，提升用戶品牌認(rèn)知、興趣培養(yǎng)、購(gòu)買決策的“全鏈路”服務(wù)。
客戶服務(wù):數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)用戶服務(wù)
近年來，汽車制造逐漸從以“產(chǎn)品”為核心向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。一方面，汽車產(chǎn)業(yè)邊界不斷擴(kuò)展，盈利模式也從硬件收入轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖c服務(wù)收入，車載操作系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛算法、智能座艙交互系統(tǒng)等軟件模塊，對(duì)車輛溢價(jià)的貢獻(xiàn)度顯著提升。另一方面，在汽車售后服務(wù)環(huán)節(jié)，需要通過遠(yuǎn)程智能診斷、預(yù)測(cè)性保養(yǎng)、遠(yuǎn)程升級(jí)服務(wù)等主動(dòng)開展用戶服務(wù)，提升維修響應(yīng)速度、故障診斷效率、客戶滿意度。